ROI = beneficio neto ÷ importe total apostado × 100. Con 400 € apostados y 420 € devueltos: beneficio neto +20 €, ROI +5 %. El ROI mide un rendimiento observado en apuestas ya liquidadas. Por sí solo no dice si es significativo ni si se repetirá. Léelo junto al volumen, las cuotas medias y la varianza que producen.
El ROI en dos frases
El ROI pone el beneficio neto de tus apuestas en relación con el total que apostaste. ROI = beneficio neto ÷ importe total apostado × 100. Con 400 € apostados y 420 € devueltos, el beneficio neto es de +20 € y el ROI del +5 %.
Es un rendimiento observado, no demostrado. Un ROI solo dice algo cuando sabes cuántas apuestas hay detrás y a qué cuotas medias se hicieron.
Beneficio neto y volumen apostado
El beneficio neto por sí solo dice poco. Dos historiales pueden mostrar la misma ganancia con volúmenes muy distintos. +40 € sobre 100 € apostados dan un ROI del 40 %. +40 € sobre 4 000 € apostados dan un 1 %.
Para eso existe el ROI. Pone el resultado en relación con el volumen apostado, algo que el beneficio neto no hace.
La fórmula
ROI = beneficio neto ÷ importe total apostado × 100. El beneficio neto es la suma de los retornos cobrados menos los importes apostados, sobre todas las apuestas liquidadas.
Esta página usa la convención más extendida: el ROI calculado sobre el total apostado. Circula otra con el mismo nombre. Calcula el beneficio sobre la bankroll media y a veces se llama «yield». Cambia el denominador, la idea es parecida. Indica siempre la base antes de comparar dos cifras, incluidas las tuyas de un periodo a otro.
Calcular un beneficio neto y un ROI
Introduce el total apostado y el total cobrado en el periodo observado.
La suma de todas las apuestas ya resueltas durante el periodo observado.
La suma de todos los retornos cobrados en esas mismas apuestas, ganancias incluidas.
Resultado
- Ganancia neta
- +20,00 €
- ROI
- +5,00 %
Atención:
El ROI describe un rendimiento observado en las apuestas introducidas. No dice si es significativo ni si es reproducible.
ROI o yield: qué designan las dos palabras
En el uso corriente, ROI y yield designan el mismo cálculo. Cuando hay diferencia, está en el denominador: el total apostado para uno, la bankroll media comprometida para el otro. No hay una página aparte para el yield. La intención detrás de las dos palabras es demasiado parecida para justificar dos URL.
El umbral de rentabilidad por cuota
A una cuota media dada, existe un porcentaje de acierto mínimo por debajo del cual pierdes dinero: 1 ÷ cuota media. A una cuota media de 1,50 necesitas cerca de un 66,7 % de acierto para no perder. A 2,50, un 40 %.
| Cuota media | Umbral de rentabilidad (1 ÷ cuota) |
|---|---|
| 1,50 | 66,7 % |
| 2,00 | 50,0 % |
| 2,50 | 40,0 % |
| 3,00 | 33,3 % |
Por eso un porcentaje de acierto nunca se lee solo. Con un 55 % de acierto, el resultado es claramente negativo a una cuota media de 1,50 (umbral del 66,7 %). A 2,50 estás bien por encima del umbral del 40 % y el resultado es positivo.
Dos perfiles, el mismo número de apuestas
El porcentaje de acierto puede ordenar dos historiales al revés de su ROI. Dos apostantes, 20 apuestas cada uno, 10 € por apuesta, 200 € apostados por cada lado.
| Indicador | Perfil A | Perfil B |
|---|---|---|
| Apuestas ganadas | 10 / 20 | 8 / 20 |
| Porcentaje de acierto | 50 % | 40 % |
| Cuota media | 1,50 | 2,50 |
| Retornos cobrados | 150 € | 200 € |
| Beneficio neto | −50 € | 0 € |
| ROI | −25 % | 0 % |
En estos dos perfiles la diferencia salta a la vista. A gana 10 apuestas de 20, B solo 8, y aun así es B quien termina en equilibrio. Sin la cuota media al lado, el porcentaje de acierto no dice nada.
«+20 % de ROI, mi método es bueno.»
Sin el volumen de apuestas y las cuotas medias que hay detrás de esa cifra, no se puede interpretar. Un ROI alto con pocas decisiones se parece mucho a una racha de suerte.
¿10 apuestas al +30 % o 2 000 apuestas al +3 %?
Imagina dos historiales: 10 apuestas con un ROI del +30 % y 2 000 apuestas con un +3 %. ¿Es mejor el primero? Con solo esas cifras no se puede saber. Faltan la varianza, el tamaño de la muestra, la estabilidad de las cuotas y el periodo cubierto.
El beneficio es una cantidad. El ROI pone esa cantidad en relación con el volumen apostado. El crecimiento de la bankroll sigue la evolución del capital y depende también del tamaño de los importes y de sus variaciones.
Un ROI del +30 % sobre 10 apuestas cabe casi entero en el margen que produce la varianza en una muestra tan pequeña. Un ROI del +3 % sobre 2 000 apuestas tiene mucho menos margen para explicarse solo por azar. Eso no garantiza que vaya a repetirse.
Por qué domina la varianza en una muestra pequeña →
De qué depende la cantidad de datos necesaria para decidir →
Lo que el ROI no dice
El ROI no dice nada del riesgo asumido para conseguirlo ni de la calidad de los precios a los que se hicieron las apuestas. Dos historiales con el mismo ROI final pueden haber pasado por caídas de capital muy distintas.
Un ROI positivo no demuestra que un método aguante a largo plazo. Un ROI negativo no demuestra lo contrario: en una muestra pequeña, ambos pueden venir de la varianza.
Lo que el ROI final nunca muestra: el camino recorrido →
Los datos que necesitas llevar para calcularlo
Un ROI honesto exige un historial completo, con las pérdidas incluidas y sin ningún periodo borrado. El método de seguimiento, columna por columna, tiene su propia página.
Los datos que anotar en cada apuesta →
El ROI mira lo que ha pasado. El valor esperado describe lo que debería pasar de media, si la estimación que lo sustenta es correcta. Es el siguiente paso para entender por qué un resultado se aleja a menudo de lo que se esperaba.
Juego responsable: un buen ROI en un periodo no dice nada del siguiente. Las apuestas deportivas conllevan un riesgo de pérdida económica. Fíjate un presupuesto, no intentes recuperar lo perdido y usa las herramientas de límites y autoexclusión disponibles. ¿Necesitas hablarlo? La línea de FEJAR, 900 200 225, es gratuita y anónima. Más información sobre el juego responsable.
Ponerlo en práctica
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Ver el métodoPreguntas frecuentes
¿Cómo se calcula el ROI de un historial de apuestas?
Divide el beneficio neto (retornos cobrados menos importes apostados) entre el total apostado y multiplica por 100. Un beneficio de 20 € sobre 400 € apostados da un ROI del +5 %.
¿Qué diferencia hay entre ROI y yield?
En el uso corriente de las apuestas deportivas, las dos palabras designan el mismo cálculo: el beneficio neto sobre el total apostado. Algunas convenciones calculan sobre los importes apostados y otras sobre la bankroll media. Indica siempre la base que usas antes de comparar dos cifras.
¿Un ROI del +10 % es un buen resultado?
Depende del volumen de apuestas y de las cuotas medias que lo han producido. Un +10 % sobre 15 apuestas se debe casi por entero a la varianza. La misma cifra sobre 3 000 apuestas cuenta una historia muy distinta.
¿Mide el ROI una competencia?
Por sí solo, no. Describe lo ocurrido en un conjunto de apuestas ya liquidadas. No dice nada del riesgo que se asumió para conseguirlo ni de la probabilidad de que el resultado se repita.
¿Qué es el umbral de rentabilidad por cuota?
Es el porcentaje de acierto mínimo para no perder dinero a una cuota media dada: 1 ÷ cuota media. A 1,50 hacen falta cerca de un 66,7 %. A 2,50, basta con un 40 %.
¿Por qué pueden dos ROI idénticos describir situaciones diferentes?
Porque el ROI no dice nada del volumen, de las cuotas medias ni de la varianza que las acompaña. Un ROI del +5 % sobre 20 apuestas y uno del +5 % sobre 3 000 apuestas no tienen el mismo peso probatorio.
Fuentes y metodología
Esta página se apoya en la definición estándar del retorno sobre la inversión aplicada a las apuestas, en la literatura académica que estima las tasas de pérdida esperadas en los mercados de apuestas, en los recursos de la DGOJ y de FEJAR, y en el método de análisis de cuotas de OddScore.
- Calcular el ROI como el beneficio neto sobre el total apostado y no referirlo nunca a la bankroll media sin decirlo.
- Tratar un ROI positivo como un rendimiento observado en un historial concreto, no como prueba de una habilidad reproducible.
- Leer un ROI junto al volumen de apuestas y a las cuotas medias que lo produjeron.
- Distinguir ROI y yield cuando dos convenciones de cálculo circulan con el mismo nombre.
- Whelan, K. (2025). Estimating expected loss rates in betting markets: theory and evidence. Applied Economics.
- Hegarty, T. & Whelan, K. (2026). Market structure and prices in online betting markets. Oxford Economic Papers, 78(1), 90-113.
- Dirección General de Ordenación del Juego (DGOJ): juego seguro
- FEJAR: ayuda para personas con problemas de juego