ROI = lucro líquido ÷ total apostado × 100. Com 400 € apostados e 420 € devolvidos: lucro líquido +20 €, ROI +5 %. O ROI mede um desempenho observado em apostas já liquidadas. Sozinho, não diz se é significativo nem se se vai repetir. Lê-o junto com o volume, as odds médias e a variância que elas produzem.
O ROI em duas frases
O ROI relaciona o lucro líquido das tuas apostas com o total que apostaste. ROI = lucro líquido ÷ total apostado × 100. Com 400 € apostados e 420 € devolvidos, o lucro líquido é +20 € e o ROI +5 %.
É um desempenho observado, não demonstrado. Um ROI só diz alguma coisa quando sabes quantas apostas estão por trás e a que odds médias foram feitas.
Lucro líquido e volume apostado
O lucro líquido sozinho diz pouco. Dois históricos podem mostrar o mesmo ganho com volumes muito diferentes. +40 € em 100 € apostados dão um ROI de 40 %. +40 € em 4 000 € apostados dão 1 %.
É para isso que serve o ROI. Põe o resultado em relação com o volume apostado, coisa que o lucro líquido não faz.
A fórmula
ROI = lucro líquido ÷ total apostado × 100. O lucro líquido é a soma dos retornos recebidos menos os valores apostados, em todas as apostas liquidadas.
Esta página segue a convenção mais comum: o ROI calculado sobre o total apostado. Circula outra com o mesmo nome. Relaciona o lucro com a bankroll média e por vezes chama-se «yield». O denominador muda, a ideia fica próxima. Indica sempre a base antes de comparar dois números, incluindo os teus de um período para outro.
Calcular um lucro líquido e um ROI
Introduz o total apostado e o total recebido no período observado.
A soma de todas as apostas já liquidadas no período observado.
A soma de todos os retornos recebidos nessas mesmas apostas, ganhos incluídos.
Resultado
- Ganho líquido
- +20,00 €
- ROI
- +5,00 %
Atenção:
O ROI descreve um desempenho observado nas apostas introduzidas. Não diz se é significativo nem se é reprodutível.
ROI ou yield: o que as duas palavras cobrem
No uso corrente, ROI e yield designam o mesmo cálculo. Quando há diferença, está no denominador: o total apostado para um, a bankroll média envolvida para o outro. Não há uma página separada para o yield. A intenção por trás das duas palavras é demasiado próxima para justificar dois URL.
O limiar de rentabilidade por odds
Com determinadas odds médias, existe uma taxa de acerto mínima abaixo da qual perdes dinheiro: 1 ÷ odds médias. Com odds médias de 1,50, precisas de cerca de 66,7 % de acerto para não perder. Com 2,50, de 40 %.
| Odds médias | Limiar de rentabilidade (1 ÷ odds) |
|---|---|
| 1,50 | 66,7 % |
| 2,00 | 50,0 % |
| 2,50 | 40,0 % |
| 3,00 | 33,3 % |
É por isso que uma taxa de acerto nunca se lê sozinha. Com 55 % de acerto, o resultado é claramente negativo com odds médias de 1,50 (limiar de 66,7 %). Com 2,50 estás bem acima do limiar de 40 % e o resultado é positivo.
Dois perfis, o mesmo número de apostas
A taxa de acerto pode ordenar dois históricos ao contrário do seu ROI. Dois apostadores, 20 apostas cada um, 10 € por aposta, 200 € apostados de cada lado.
| Indicador | Perfil A | Perfil B |
|---|---|---|
| Apostas ganhas | 10 / 20 | 8 / 20 |
| Taxa de acerto | 50 % | 40 % |
| Odds médias | 1,50 | 2,50 |
| Retornos recebidos | 150 € | 200 € |
| Lucro líquido | −50 € | 0 € |
| ROI | −25 % | 0 % |
Nestes dois perfis a diferença salta à vista. O A ganha 10 apostas em 20, o B só 8, e mesmo assim é o B que acaba empatado. Sem as odds médias ao lado, a taxa de acerto não diz nada.
«+20 % de ROI, o meu método é bom.»
Sem o volume de apostas e as odds médias por trás deste número, não há como o interpretar. Um ROI alto com poucas decisões parece muito uma sequência de sorte.
10 apostas a +30 % ou 2 000 apostas a +3 %?
Imagina dois históricos: 10 apostas com um ROI de +30 % e 2 000 apostas com +3 %. O primeiro é melhor? Só com estes números não dá para dizer. Faltam a variância, o tamanho da amostra, a estabilidade das odds e o período coberto.
O lucro é um montante. O ROI põe esse montante em relação com o volume apostado. O crescimento da bankroll segue a evolução do capital e depende também do tamanho das apostas e das suas variações.
Um ROI de +30 % em 10 apostas cabe quase todo no intervalo que a variância produz numa amostra tão pequena. Um ROI de +3 % em 2 000 apostas tem muito menos margem para se explicar só pelo acaso. Isso não garante que se vá repetir.
Porque a variância domina numa amostra pequena →
De que depende a quantidade de dados necessária para decidir →
O que o ROI não diz
O ROI nada diz sobre o risco assumido para o obter nem sobre a qualidade dos preços a que as apostas foram feitas. Dois históricos com o mesmo ROI final podem ter passado por quedas de capital muito diferentes.
Um ROI positivo não prova que um método aguenta a longo prazo. Um ROI negativo não prova o contrário: numa amostra pequena, ambos podem vir da variância.
O que o ROI final nunca mostra: o caminho percorrido →
Os dados que precisas de manter para o calcular
Um ROI honesto exige um histórico completo, com as perdas incluídas e sem nenhum período apagado. O método de acompanhamento, coluna a coluna, tem uma página própria.
Os dados a registar em cada aposta →
O ROI olha para o que aconteceu. O valor esperado (Expected Value) descreve o que deveria acontecer em média, se a estimativa que o sustenta estiver correta. É o passo seguinte para perceber porque é que um resultado se afasta muitas vezes do que se esperava.
Jogo responsável: um bom ROI num período não diz nada sobre o seguinte. As apostas desportivas envolvem um risco de perda financeira. Define um orçamento, não tentes recuperar as perdas e usa as ferramentas de limites e autoexclusão disponíveis. Saber mais sobre o jogo responsável.
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Ver o métodoPerguntas frequentes
Como se calcula o ROI de um histórico de apostas?
Divide o lucro líquido (retornos recebidos menos valores apostados) pelo total apostado e multiplica por 100. Um lucro de 20 € em 400 € apostados dá um ROI de +5 %.
Qual é a diferença entre ROI e yield?
No uso corrente das apostas desportivas, as duas palavras designam o mesmo cálculo: o lucro líquido a dividir pelo total apostado. Algumas convenções calculam sobre os valores apostados, outras sobre a bankroll média. Indica sempre a base que usas antes de comparar dois números.
Um ROI de +10 % é um bom resultado?
Depende do volume de apostas e das odds médias que o produziram. Um +10 % em 15 apostas explica-se quase todo pela variância. O mesmo número em 3 000 apostas conta uma história bem diferente.
O ROI mede uma competência?
Sozinho, não. Descreve o que aconteceu num conjunto de apostas já liquidadas. Não diz nada sobre o risco assumido para o obter nem sobre a probabilidade de o resultado se repetir.
O que é o limiar de rentabilidade por odds?
É a taxa de acerto mínima para não perder dinheiro com determinadas odds médias: 1 ÷ odds médias. Com 1,50, é preciso cerca de 66,7 %. Com 2,50, bastam 40 %.
Porque é que dois ROI idênticos podem descrever situações diferentes?
Porque o ROI nada diz sobre o volume, as odds médias nem a variância que as acompanha. Um ROI de +5 % em 20 apostas e um de +5 % em 3 000 apostas não têm o mesmo peso de prova.
Fontes e metodologia
Esta página baseia-se na definição padrão de retorno sobre o investimento aplicada às apostas, na literatura académica que estima as taxas de perda esperadas nos mercados de apostas, nos recursos do SRIJ e do ICAD e no método de análise de odds da OddScore.
- Calcular o ROI como o lucro líquido relativo ao total apostado e nunca o referir à bankroll média sem o dizer.
- Tratar um ROI positivo como um desempenho observado num histórico concreto, não como prova de uma competência reprodutível.
- Ler um ROI junto com o volume de apostas e as odds médias que o produziram.
- Distinguir ROI e yield quando duas convenções de cálculo circulam com o mesmo nome.
- Whelan, K. (2025). Estimating expected loss rates in betting markets: theory and evidence. Applied Economics.
- Hegarty, T. & Whelan, K. (2026). Market structure and prices in online betting markets. Oxford Economic Papers, 78(1), 90-113.
- Serviço de Regulação e Inspeção de Jogos (SRIJ)
- ICAD: Instituto para os Comportamentos Aditivos e as Dependências