faire Quote = 1 ÷ geschätzte Wahrscheinlichkeit. Bei 50 % ergibt das eine faire Quote von 2,00. Nicht verwechseln: Eine margenfreie Quote wird aus den Preisen eines Buchmachers abgeleitet, eine faire Quote aus einer Schätzung, die woanders entstanden ist. Eine faire Quote kann falsch sein. Sie ist genau so viel wert wie die Schätzung dahinter.
Was ist eine faire Quote?
Eine faire Quote ist die Quote, die genau zu einer geschätzten Wahrscheinlichkeit passt, ohne aufgeschlagene Marge. Sie übersetzt die Schätzung in die Sprache des Marktes: in einen Preis.
Das brauchst du zum Vergleichen. Eine Wahrscheinlichkeit von 50 % lässt sich nicht direkt neben eine Quote von 2,20 legen, denn das sind zwei verschiedene Einheiten. Als faire Quote von 2,00 ausgedrückt, steht die Schätzung auf Augenhöhe mit dem angezeigten Preis. Und der Abstand wird sichtbar.
Wie lautet die Formel?
faire Quote = 1 ÷ geschätzte Wahrscheinlichkeit, die Wahrscheinlichkeit als Bruchzahl.
Bei 50 % rechnest du 1 ÷ 0,50 = 2,00. Bei 40 % kommt 2,50 heraus, bei 25 % sind es 4,00. Das ist exakt die Umkehrung der Formel für die implizite Wahrscheinlichkeit. Nur die Herkunft der Zahl, die du einsetzt, ist eine andere.
Eine geschätzte Wahrscheinlichkeit in eine faire Quote umrechnen
Gib deine geschätzte Wahrscheinlichkeit in Prozent ein. Das Ergebnis erscheint in drei Formaten.
Deine Schätzung, die aus einer anderen Quelle als der Quote selbst stammen muss.
Ergebnis
- Dezimalquote
- 2,00
- Bruchquote
- 1/1
- Amerikanische Quote
- +100
Achtung:
Die faire Quote ergibt sich aus der eingegebenen Wahrscheinlichkeit. Ihre Qualität hängt vollständig von der Qualität dieser Schätzung ab.
Angezeigte Quote, margenfreie Quote, faire Quote: drei verschiedene Begriffe
Diese drei Quoten werden am häufigsten verwechselt. Zahlenmäßig liegen sie oft dicht beieinander, beantworten aber ganz andere Fragen.
| Quote | Woher sie stammt | Was sie beantwortet | Was sie nicht sagt |
|---|---|---|---|
| Angezeigte Quote | Der Buchmacher | Zu welchem Preis diese Wette angeboten wird | Welchen Margenanteil sie enthält |
| Margenfreie Quote | Die Preise des Marktes, Marge herausgerechnet | Wie der Markt die Chancen verteilt | Ob der Markt recht hat |
| Faire Quote eines Modells | Eine unabhängige Schätzung | Was diese Schätzung als Preis wert wäre | Ob die Schätzung zutrifft |
Eine margenfreie Quote stammt aus den Preisen eines Betreibers. Sie kann also nicht fairer sein als der Markt, aus dem sie kommt. Die faire Quote eines Modells kommt von woanders und kann deshalb besser sein, aber auch deutlich schlechter. Weil sie unabhängig ist, ist sie nützlich, und aus demselben Grund ist sie riskant. Wie man die Marge herausrechnet, steht bei der margenfreien Quote.
Ein echter Fall: Borussia Dortmund gegen Eintracht Frankfurt (Bundesliga), ein abgeschlossenes Spiel. Diagramm und erste Tabelle zeigen die margenfreie Quote von OddScore, also unser aus dem Markt abgeleiteter Referenzpreis. Die zweite Tabelle wendet die proportionale Methode auf die Rohquoten eines Referenzanbieters an, den wir nicht nennen. Die beiden Schätzungen stimmen nicht exakt überein. Zwei saubere Rechnungen, die zwei leicht verschiedene Zahlen liefern, halte ich für völlig normal. Die Division ist es also nie, die danebenliegt.
Vom 1. Mai bis zum Spielbeginn ist die margenfreie Quote auf „Sieg Borussia Dortmund“ von 1,60 auf 1,78 gelaufen (+11,40 %), die margenfreie Wahrscheinlichkeit von 62,62 % auf 56,21 %. Niedrigster beobachteter Wert: 1,57; höchster: 1,79. Das Diagramm beschreibt eine vergangene Marktbewegung: Es sagt nichts über das Spielergebnis aus und ist keine Wettempfehlung.
| Ausgang | Erste erfasste Quote | Letzte Quote vor Spielbeginn | Veränderung | Margenfreie Wahrscheinlichkeit (erste, dann letzte) |
|---|---|---|---|---|
| Sieg Borussia Dortmund | 1,60 | 1,78 | +11,40 % | 62,62 % dann 56,21 % |
| Unentschieden | 4,90 | 4,55 | −7,12 % | 20,41 % dann 21,97 % |
| Sieg Eintracht Frankfurt | 5,89 | 4,58 | −22,17 % | 16,99 % dann 21,82 % |
Rohquoten eines Referenzanbieters, nicht genannt, vor Spielbeginn: Die impliziten Wahrscheinlichkeiten ergeben zusammen 103,42 %, also eine Marge von rund 3,42 %. Teilt man jede Wahrscheinlichkeit durch diese Summe, erhält man die margenfreie Wahrscheinlichkeit (proportionale Methode, leicht abweichend vom OddScore-Konsens im Diagramm).
| Ausgang | Rohquote | Implizite Wahrscheinlichkeit | Margenfreie Wahrscheinlichkeit |
|---|---|---|---|
| Sieg Borussia Dortmund | 1,70 | 58,82 % | 56,88 % |
| Unentschieden | 4,44 | 22,52 % | 21,78 % |
| Sieg Eintracht Frankfurt | 4,53 | 22,08 % | 21,34 % |
| Summe | 103,42 % | 100,00 % |
Quelle: OddScore. Margenfreie Quote, berechnet aus den Quoten der internationalen Referenz-Buchmacher, Erfassungen vom 1. Mai bis 8. Mai 2026, Spiel bereits gespielt. Daten eingefroren am 11. Oktober 2026.
Fair Odds und Fair Price: ein kleiner Unterschied im Wortgebrauch
„Fair Odds“ ist die allgemeine Rechnung. „Fair Price“ ist bei OddScore eine konkrete, dokumentierte Schätzung.
Der Fair Price von OddScore ist ein Referenzpreis aus den Quoten mehrerer Buchmacher. Bei jedem wird zuerst die Marge herausgerechnet, dann werden die Werte zusammengeführt, und bei jeder neuen Erhebung rechnet OddScore neu. Der Preis kommt aus dem Markt und ist keine unabhängige Sportprognose. Er zeigt, wo der Konsens der verfügbaren Preise zu einem bestimmten Zeitpunkt liegt.
Eines ist er nie und wird auch nie so dargestellt: „die wahre Quote“. Das würde voraussetzen, dass es eine exakte Quote gibt und dass man sie kennt. Ein Marktkonsens bleibt eine Schätzung, auch wenn er Dutzende Betreiber bündelt.
Kann eine faire Quote falsch sein?
Ja, und zwar leichter, als man denkt. Die Division stimmt immer. Die Wahrscheinlichkeit, die du ihr gibst, nicht unbedingt.
Drei typische Wege zu einer falschen fairen Quote:
- eine überangepasste Schätzung, kalibriert auf zu wenige Spiele oder auf eine nicht repräsentative Historie;
- eine schlecht kalibrierte Schätzung, die 60 % ansagt, obwohl das Ergebnis tatsächlich nur in 45 % der Fälle eintritt;
- eine veraltete Schätzung, entstanden vor einer Information, die der Markt längst eingepreist hat (Aufstellung, Ausfall, Platzverhältnisse).
In allen drei Fällen sieht die faire Quote so glaubwürdig aus wie eine gute. An der Zahl selbst erkennst du das Problem nicht. Ich halte die schlecht kalibrierte Schätzung für die tückischste der drei, weil die Division selbst makellos bleibt. Deshalb liest du eine faire Quote nie allein. Und wer sie mit einem Marktpreis vergleicht, um daraus eine Gelegenheit abzuleiten, braucht viel Vorsicht. Mehr dazu bei Value Bet.
Was OddScore damit macht
OddScore schätzt einen Referenzpreis aus mehreren Buchmachern und verfolgt ihn über die Zeit. Die Plattform legt ihre Schätzung neben die verfügbaren Preise, damit die Abstände lesbar werden. Eine Wettempfehlung leitet OddScore daraus nicht ab.
Die Schätzung bewegt sich. Ein Referenzpreis drei Tage vor dem Spiel erzählt etwas anderes als derselbe Preis eine Stunde vorher. Diese Bewegung behandeln die Quotenbewegungen, den Endstand der Linie der Closing Line Value.
Was du aus einer fairen Quote mitnimmst. Sie zeigt, was eine Schätzung als Preis wert wäre. Sie macht den Abstand zum Markt messbar. Ob die Schätzung stimmt, sagt sie dir nicht, denn die Formel korrigiert nichts.
In der Praxis anwenden
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Was du mit einer fairen Quote anfangen kannst und was nicht.
Wert verstehenImplizite Wahrscheinlichkeit: aus einer Quote ableiten
Die Gegenrechnung, angewendet auf den Preis, den ein Betreiber anzeigt.
Quote umrechnenHäufige Fragen
Was ist eine faire Quote?
Die Quote, die genau zu einer geschätzten Wahrscheinlichkeit passt, ganz ohne aufgeschlagene Marge. Du berechnest sie, indem du 1 durch diese Wahrscheinlichkeit teilst.
Wie berechnet man eine faire Quote?
Teile 1 durch die geschätzte Wahrscheinlichkeit als Bruchzahl. 50 % ergeben 2,00, 40 % ergeben 2,50 und 25 % ergeben 4,00.
Was unterscheidet faire Quote und margenfreie Quote?
Die margenfreie Quote entsteht aus den Quoten eines Betreibers, nachdem dessen Overround herausgerechnet wurde. Die faire Quote entsteht aus einer unabhängig geschätzten Wahrscheinlichkeit, etwa von einem Modell, einem Konsens oder einer Analyse.
Was unterscheidet Fair Odds und Fair Price?
Fair Odds ist die allgemeine Rechnung, die für jede geschätzte Wahrscheinlichkeit gilt. Der Fair Price von OddScore ist eine konkrete Schätzung, die die Methodik der Plattform aus mehreren Buchmachern erzeugt.
Kann eine faire Quote falsch sein?
Ja. Die Formel ist exakt, korrigiert aber nichts. Ist die geschätzte Wahrscheinlichkeit schlecht, wird es die faire Quote ebenfalls.
Sagt die faire Quote, ob man wetten soll?
Nein. Sie gibt dir einen Vergleichspunkt zum angezeigten Preis. Wie viel dieser Vergleich taugt, hängt von der Güte der Schätzung ab, denn er gehört zur Berechnung des theoretischen Werts.
Quellen & Methodik
Die Seite beruht auf den Standardformeln für die Umrechnung zwischen Wahrscheinlichkeiten und Quoten, auf Fachliteratur zur Kalibrierung von Schätzungen und auf der Preismethodik von OddScore. Dazu kommen die deutsche Glücksspielbehörde und eine Beratungsstelle für Spielende.
- Die geschätzte Wahrscheinlichkeit in eine Dezimalquote umrechnen (1 ÷ Wahrscheinlichkeit).
- Diese Quote in Bruch- und amerikanisches Format überführen, ohne die dargestellte Wahrscheinlichkeit zu verändern.
- Die faire Quote (aus einer Schätzung) klar von der margenfreien Quote (aus Marktpreisen) trennen.